S

Ekonomi Mikro Islam

Ekonomi Politik dan Pembangunan

Statistika dan Probabilitas

Statistika dan probabilitas erat kaitannya dengan dunia Teknik Sipil, khususnya di proyek dengan berbagai macam ketidakpastian. Hal ini menuntut seorang engineer Teknik Sipil agar mampu memperhitungkan berbagai kemungkinan yang terjadi dan mampu mengambil keputusan berdasarkan perhitungan probabilitas yang tepat dengan menggunakan perhitungan statistik. Selain itu, statistik juga dapat digunakan dalam berbagai analisis kuantitatif untuk menghasilkan penelitian yang berkualitas. Oleh karena itu, buku ini menjadi penting sebagai modal dasar untuk memahami beberapa kasus yang ada di bidang Teknik Sipil yang dapat diselesaikan dengan menggunakan statistik dan perhitungan probabilitas yang tepat. Hadirnya buku ini dapat membantu mahasiswa dan masyarakat umum dalam memahami dasar-dasar statistik dan probabilitas serta mampu menerapkan dalam berbagai kasus yang dihadapi dalam kehidupan, sehingga dapat sebagai bekal untuk terjun ke dunia kerja.

Pengolahan dan Analisa Data Statistika dengan SPSS

SPSS merupakan aplikasi yang membantu pengolahan dan analisis data statistik. SPSS banyak dimanfaatkan karena penggunaannya yangcukup mudah.Buku ini ditujukan untuk mahasiswa, peneliti, dan para pengguna ilmu statistik yang terlibat dalam proses data stastitika, dan pengolahan data dan analisis data sebagai penelitian, berkaitan dengan bidang ekonomi dan bisnis, disertai contoh-contoh kasus, langkah-langkah pengolahan data sistematis, baik untuk memasukkan, mengolah, menganalisis, serta cara untuk mengimplementasikan hasil dari pengolahan data stastitika tersebut. Kelebihan dari buku Pengolahan dan Analisis Data Stastitik dengan SPSS adalah menyajikan materi secara sistematis, dengan bahasa sangat sederhana dan mudah dipahami oleh pembaca. Berisi pula teknik pengolahan data, pembahasan, dan penyelesaian analisis statistika disertai contoh-contoh kasus penelitian dalam bidang ekonomi dan bisnis yang tentunya mudah dipahami, sehingga diharapkan mampu membantu mahasiswa, peneliti dan pihak-pihak terkait yang tertarik dalam bidang statistik agardapat menyelesaikan analisis data maupun penulisan tugasakhir. o Perkenalan SPSS terdiri dari cara menjalankan SPSS, menu-menu dalam SPSS, cara mendesain variabel, memasukkan variabel, menyimpan dan mencetak file dalam SPSS, o Statistika deskriptif. o Analisis validitas dan realibilitas kuesioner. o Pengujian normalitas dan linieritas. o Statistik inferensial parametrik. o Statistik nonparametrik. o Korelasi terdiri metode korelasi pearson/product moment, metode korelasi rank (peringkat)/spearman, dan metode korelasi parsial (partial correlation). o Uji asumsi regresi terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas dan uji auto-korelasi. ° Pengujian normalitas regresi berganda. o Regresi sederhana. o Regresi linier berganda terdiri uji koefisien derteminasi, uji parsial, dan uji simultan. Penyusunan buku ini hasil pemikiran dan pengalaman penulis mendampingi mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menyusun dan menyelesaikan tugas akhir dalam pengolahan dan analisis data penelitian sebagai teknik metode penelitian. Berdasarkan hal tersebut, penulis berusaha menyajikan materi yang diberikan secara jelas dan terperinci disertai contoh kasus-kasus penelitian dalam bidang ekonomi dan bisnis dalam penelitian. Di akhir bab diberikan latihan dan pembahasan agar dapat diterima oleh pembaca. Harapan penulis buku ini dapat bermanfaat bagi pembaca untuk menyelesaikan tugas akhir.

STATISTIKA KUANTITATIF DALAM ERA INFORMASI

Buku ini hadir sebagai upaya menjelaskan peran penting statistika kuantitatif dalam era informasi yang serba cepat dan berbasis data. Di tengah perkembangan teknologi digital, big data, dan kecerdasan buatan, kemampuan menganalisis data secara tepat menjadi kompetensi utama bagi berbagai bidang, baik akademik, pemerintahan, maupun bisnis. Statistika kuantitatif bukan hanya alat hitung, tetapi juga fondasi dalam pengambilan keputusan strategis yang berlandaskan fakta dan evidensi.

Statistika Deskriptif

Buku yang berjudul Statistika Deskriptif ini, dimaksudkan untuk memberikan pengetahuan kepada pembaca, tentang pengenalan statistika awal, terutama tentang statistika deskriptif, juga memberikan pemahaman bagaimana membuat tabel dan grafik, melakukan perhitungan ukuran pemusatan, ukuran pencar atau penyebaran, derajat kemencengan, derajat keruncingan, angka indeks. Selain itu, di dalam buku ini, akan dibahas juga tentang analisis data berkala (analisis trend) dengan berbagai metode untuk memahami dasar perhitungan dalam membuat prediksi, serta membahas tentang persamaan regresif, bagaimana menghitung koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Buku ini juga dilengkapi dengan soal-soal untuk latihan terhadap pengenalan statistika.

Statistika Pendidikan: Teori, Aplikasi, dan Kasus, Edisi 2

Penulis berharap buku ini menjadi salah satu acuan, petunjuk, ataupun pedoman bagi peneliti atau pembaca umum. Buku ini menyajikan teori statistika dengan perhitungan manual berdasarkan pada rumus atau teori yang ada, serta penyajian data dengan menggunakan Microsoft Excel dan aplikasi dari Program SPSS. Buku ini juga menyajikan contoh soal yang memudahkan pembaca mengaplikasikan rumus statistika, serta penggunaannya dengan program Excel dan SPSS. Materi buku sangat aplikatif untuk pemula yang baru belajar statistika sehingga bisa memudahkan dalam belajar. Buku ini meliputi berbagai analisis yang umumnya dipakai dalam penelitian, seperti statistika deskriptif sampai dengan statistika inferensial untuk mengetahui hubungan antarvariabel, baik yang sederhana maupun berganda. Selain itu, terdapat juga cara-cara perumusan hipotesis beserta pengujiannya untuk sampling (pengambilan/pengumpulan sampel) besar dan kecil, analisis varians (Anova), uji asumsi klasik, serta uji validitas dan reliabilitas data dalam penelitian. Untuk melengkapi penelitian, buku ini juga menyajikan analisis jalur (path analysis) dan statistika nonparametrik untuk pengujian. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Mengenal Statistika Bab 2 Pengumpulan dan Penyajian Data Bab 3 Ukuran Pemusatan Data Bab 4 Ukuran Letak Data Bab 5 Ukuran Penyebaran Data Bab 6 Populasi dan Sampling Bab 7 Uji Validitas dan Reliabilitas Data Bab 8 Uji Persyaratan Analisis Data Bab 9 Pengujian Hipotesis Bab 10 Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana Bab 11 Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Bab 12 Analisis Varians Bab 13 Analisis Jalur (Path Analysis) Bab 14 Statistika Nonparametrik

PENGANTAR STATISTIKA

Pengantar Statistika adalah disiplin ilmu yang memainkan peran penting dalam pemahaman dan analisis data. Statistika memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, ilmu sosial, ilmu alam, bisnis, dan banyak lagi. Dalam kata pengantar ini, kami akan menjelajahi konsep dasar statistika, termasuk pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil. Kami akan membahas pentingnya statistika dalam pengambilan keputusan, penelitian ilmiah, dan pemecahan masalah di dunia nyata. Dengan pemahaman yang baik tentang statistika, Anda akan memiliki alat yang kuat untuk menggali wawasan dari data dan membuat keputusan yang lebih informasi dan cerdas.

Statistika Deskriptif dengan Program R

Buku Statistika Deskriptif dengan Program R ini, menyajikan materi cukup lengkap, mulai dari konsep dasar, pembahasan, contoh soal dan program R. Manfaat dari buku ini adalah sebagai pondasi utama untuk mendalami keilmuan bidang statistika dan pemrograman R lanjutan yang lebih kompleks dan saling terintegrasi satu sama lain. Buku ini dirancang secara sistematis mulai dari statistika, contoh kasus, data sampai cara instalasi pemrograman R dan membuat program dasar. Harapan dengan mempelajari buku ini pembaca mampu memahami, menganalisis, menerapkan dan menyelesaikan contoh baik secara langsung maupun dengan program R.

Dasar-dasar Statistik Ekonomi dan Bisnis

Metode statistik adalah mata kuliah alat yang banyak digunakan bagi mahasiswa Fakultas Ekonomi. Penguasaan terhadap mata kuliah statistik baik deskriptif maupun inferensial sangat diperlukan untuk penyelesaian persoalan-persoalan ekonomi yang nantinya akan digunakan untuk pengambilan kesimpulan dan kebijakan. Buku statistika ini ditujukan sebagai referensi bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah Statistik atau sedang mengerjakan tugas akhir, juga bagi masyarakat umum yang tertarik dengan metode statistik. Penyajian buku ini terfokus pada pengenalan statistik dalam bidang ekonomi dan bisnis. Buku Dasar-dasar Statistik Ekonomi dan Bisnis ini merupakan suatu karya ilmiah yang disusun dari sejumlah buku teks dan merupakan kondensasi dari berbagai materi buku yang ditulis penulis-penulis lain yang ada kaitannya dengan statistik agar mudah dipahami oleh pembaca. Buku ini diharapkan dapat menambah referensi dan khazanah pengetahuan tentang dasar-dasar ilmu statistika bagi pemula.

Ilmu Dasar Statistika

Buku “Ilmu Dasar Statistika” ini terdiri atas 12 bab. Dimulai dari bahasan yang sederhana. Bab pertama “Apa Itu Statistika?” yang berisi sebagai perkenalan terkait statistika itu sendiri. Bab 2 dan bab 3 mengarah pada pendeskripsian data. Bab 4 adalah konsep probabilitas. Bab 5 berisi distribusi probabilitas dikrit. Dilanjutkan dengan bab 6 yang merupakan distribusi probabilitas kontinu. Bab 7 adalah metode penyampelan dan metode CLT. Bab 8 adalah proses estimasi dan derajat interval keyakinan. Bab 9 one-sample test of hypothesis dilanjutkan bab 10 dengan two-sample test of hypothesis. Bab 11 analysis of variance atau yang biasa disebut dengan Anova. Terakhir adalah bab 12 dengan judul analisis korelasi dan analisis regresi linear.

Sukses Menyelesaikan Skripsi dengan Metode Penelitian Kuantitatif dan Analisis Data SPSS

Buku Sukses Menyelesaikan Skripsi dengan Metode Penelitian Kuantitatif dan Analisis Data SPSS dibuat dengan tujuan untuk memudahkan mahasiswa, khususnya S-1, dalam menyelesaikan tugas akhir (atau yang biasa disebut dengan skripsi). Pembahasan buku dirancang sedemikian rupa agar mahasiswa dapat memahami dan mempelajari cara menyelesaikan tugas akhirnya yang menggunakan metode riset/penelitian kuantitatif dengan analisis data Program SPSS. Agar mahasiswa dapat menyelesaikan tugas akhir dengan mudah dan cepat, serta sesuai dengan target yang sudah ditentukan, terdapat konsep kunci sukses menyelesaikan tugas akhir dalam pembahasan isi/materi buku. Harapannya, kehadiran buku ini dapat membantu dan mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir (skripsi)-nya. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Cara Menyusun Skripsi dan Pengertiannya Bab 3 Macam-Macam Metode Penelitian yang Digunakan dalam Penulisan Skripsi Bab 4 Cara Menentukan Teknik Sampling dalam Penelitian Bab 5 Cara Menentukan Skala Pengukuran dan Instrumen dalam Penelitian Bab 6 Reliabilitas dan Validitas Instrumen Penelitian Bab 7 Teknik Pengumpulan Data Bab 8 Uji Instrumen Penelitian Bab 9 Uji Asumsi Dasar Bab 10 Uji Asumsi Klasik Bab 11 Statistik Parametrik Bab 12 Statistik Nonparametrik Bab 13 Analisis Statistik Deskripsi Bab 14 Analisis Regresi

Buku Ajar Analisis Kuantitatif Ilmu Politik dengan SPSS

Buku ajar Analisis Kuantitatif Ilmu Politik dibuat oleh penulis bertujuan untuk memudahkan mahasiswa ilmu politik dalam mempelajari mata kuliah analisis kuantitatif ilmu politik. Buku ajar ini berisi tentang sejarah awal penggunaan metode kuantitatif dan penggunaan data statistik dalam kehidupan sehari-hari termasuk dalam pemerintahan. Selain memberikan petunjuk langsung pengolahan data kuantitatif dengan menggunakan SPSS, buku ajar ini juga mengajak mahasiswa untuk memahami analisis data sesuai dengan tipe data. Hal ini penting karena model analisis data harus disesuaikan dengan tipe data yang ada atau yang ingin didapat di lapangan khususnya berkaitan dengan studi ilmu politik.

Reka Bentuk dan Analisis Eksperimen Menggunakan SPSS

Buku ini bertujuan untuk memberi pendedahan kepada penyelidik mengenai kepelbagaian reka bentuk dan analisis eksperimen yang boleh digunakan dalam menganalisis data. Secara umumnya, prosedur perlaksanaan analisis yang ditunjukkan di dalam buku ini adalah menerusi penggunaan perisian SPSS. Ia dipersembahkan secara langkah demi langkah dengan terperinci. Teknik dalam menganalisis data secara reka bentuk dan analisis eksperimen banyak diguna pakai terutamanya apabila penyelidik berhadapan dengan set data yang diperoleh secara eksperimen ataupun set data daripada uji kaji secara makmal. Justeru, buku ini memberi pendedahan dan pilihan kepada penyelidik untuk memilih jenis reka bentuk eksperimen yang bersesuaian dengan eksperimen yang dijalankan. Penyelidik boleh mengikut tatacara kajian yang dipersembahkan dan menyesuaikannya dengan data kajian. Selain itu, buku ini juga menggunakan bahasa yang ringkas serta mudah difahami bagi meningkatkan kefahaman penyelidik terhadap dapatan eksperimen yang diperoleh. Dengan adanya buku panduan sebegini, secara tidak langsung ia dapat membantu para penyelidik dan pelajar dalam menganalisis data serta menjayakan projek penyelidikan agar penyelidikan yang dijalankan lebih teratur dan efektif.

Analisis Survival

Analisis survival (analisis kesintasan) merupakan analisis ketahanan suatu kasus terhadap kematian atau kekambuhan berdasarkan perjalanan waktunya berdasarkan berbagai risiko. Analisis ini dapat juga menilai dari sisi positif, seperti kesembuhan suatu penyakit. Melalui analisis survival juga dapat membandingkan beberapa kelompok pada suatu variabel, sehingga dapat diketahui kategori atau kelompok mana yang lebih rentan ketahanannya. Secara metodologis, terdapat tiga metode analisis utama dalam analisis survival, yaitu metode tabel kehidupan (life table), Kaplan-Meier, dan regresi Cox. Metode regresi Cox merupakan salah satu bentuk analisis multivariat untuk melihat besaran efek dari variabel atau prediktor yang diteliti terhadap nilai survival, sehingga dapat diketahui besaran efek masing-masing prediktor dan diketahui variabel yang menjadi prediktor utama. Pembahasan dalam buku ini juga mencakup tiga program komputer (software) yang dapat digunakan dalam melakukan analisis survival, yaitu IBM-SPSS®, STATA®, dan BlueSky Statistics™ Open Source versi 7 series. Program SPSS dan STATA merupakan program statistik utama yang dikenal luas oleh peneliti dan mahasiswa dengan biaya lisensi cukup mahal, sedangkan program BlueSky Statistics Open Source bisa didapatkan secara gratis dan digunakan secara bebas. Ketiga program ini mempunyai kelebihan masing-masing, dan analisis ketiga program ini menunjukkan hasil yang sama dengan beberapa kelebihan masing-masingnya.

METODE RISET EKONOMI & BISNIS

Untuk penelitian tingkat tinggi di sekolah pasca sarjana, pemahaman terhadap teori secara mendalam sangat diperlukan dengan imajinasi yang tinggi terhadap permasalahan dan fenomena sosial di lapangan. Dengan memahami teori secara cermat, mendalam dan "kaffah", maka peneliti akan sangat gampang merumuskan kerangka pemikiran, yang merupakan pilar pokok dari gagasan, yang akan dijalankan. Jika kerangka pemikiran sudah dirumuskan dengan sempurna, maka keseluruhan "blueprint" bisa terlihat dengan jelas dan gamblang. Buku ini dilengkapi dengan contoh analisa data yang lengkap tentang regresi dan korelasi dengan menggunakan SPSS. Lebih dari itu, pembaca atau pembelajar juga disuguhi contoh analisa SEM (Structurel Equation Model), yang detail, lengkap dan bisa menjadi contoh untuk riset, yang akan dilakukan oleh mahasiswa, dosen maupun peneliti.

Panduan Penelitian Eksperimen Beserta Analisis Statistik dengan SPSS

Buku kategori penelitian yang berjudul Panduan Penelitian Eksperimen Beserta Analisis Statistik dengan SPSS merupakan buku karya dari I Putu Ade Andre Payadnya dan I Gusti Agung Ngurah Trisna Jayantika. Dalam buku ini, Fisher memajukan konsep secara acak menetapkan individu ke grup sebelum memulai eksperimen. Pada 1963, Campbell dan Stanley telah mengidentifikasi jenis-jenis utama desain penelitian eksperimen. Mereka menetapkan 15 jenis yang berbeda dan mengevaluasi setiap desain dalam hal potensi ancaman terhadap validitas. Desain ini masih populer saat ini. Kemudian, pada tahun 1979, Cook dan Campbell menguraikan jenis-jenis desain, memperluas diskusi tentang validitas ancaman. Sejak tahun 1980-an, penelitian eksperimen telah berkembang semakin canggih dan kompleks, sebagian besar karena komputer dan prosedur statistik yang ditingkatkan.

MENGENAL PROSEDUR-PROSEDUR ANALISIS POPULER DALAM SPSS

Dalam SPSS versi 23,24, 25,26,27, dan 28 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna menggunakan prosedur-prosedur tertent u untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS tetapi pada versi 23 prosedur ini dapat dihitung dengan menggunakan perintah-perintah dalam menu utamayang tersedia. Pada versi ini juga SPSS mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata saja tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan kita menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori yang diperlukan untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS, - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan. Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial. Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal. - Membuat simulasi untuk membuat model riset terbaik. - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung. - Menampilkan hasil riset dalam grafik. - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis. - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ANCOVA).

Pendidikan Kewarganegaraan

Sistem Informasi Manajemen