COLLECTION
Koleksi otomatis dari Perpustakaan
Buku ini disusun agar para pembaca memperoleh konsep yang kuat dan mampu menerapkan teknik analisa data kuantitatif secara manual sekaligus mampu membuktikannya melalui software IBM SPSS dalam mengambil suatu keputusan penelitian yang tepat dan akurat, buku ini memberikan penjelasan yang simple, mudah dipahami dan disertai dengan contoh-contoh aplikasi penelitian di lapangan.
Buku Sukses Menyelesaikan Skripsi dengan Metode Penelitian Kuantitatif dan Analisis Data SPSS dibuat dengan tujuan untuk memudahkan mahasiswa, khususnya S-1, dalam menyelesaikan tugas akhir (atau yang biasa disebut dengan skripsi). Pembahasan buku dirancang sedemikian rupa agar mahasiswa dapat memahami dan mempelajari cara menyelesaikan tugas akhirnya yang menggunakan metode riset/penelitian kuantitatif dengan analisis data Program SPSS. Agar mahasiswa dapat menyelesaikan tugas akhir dengan mudah dan cepat, serta sesuai dengan target yang sudah ditentukan, terdapat konsep kunci sukses menyelesaikan tugas akhir dalam pembahasan isi/materi buku. Harapannya, kehadiran buku ini dapat membantu dan mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir (skripsi)-nya. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Cara Menyusun Skripsi dan Pengertiannya Bab 3 Macam-Macam Metode Penelitian yang Digunakan dalam Penulisan Skripsi Bab 4 Cara Menentukan Teknik Sampling dalam Penelitian Bab 5 Cara Menentukan Skala Pengukuran dan Instrumen dalam Penelitian Bab 6 Reliabilitas dan Validitas Instrumen Penelitian Bab 7 Teknik Pengumpulan Data Bab 8 Uji Instrumen Penelitian Bab 9 Uji Asumsi Dasar Bab 10 Uji Asumsi Klasik Bab 11 Statistik Parametrik Bab 12 Statistik Nonparametrik Bab 13 Analisis Statistik Deskripsi Bab 14 Analisis Regresi
Buku ajar Analisis Kuantitatif Ilmu Politik dibuat oleh penulis bertujuan untuk memudahkan mahasiswa ilmu politik dalam mempelajari mata kuliah analisis kuantitatif ilmu politik. Buku ajar ini berisi tentang sejarah awal penggunaan metode kuantitatif dan penggunaan data statistik dalam kehidupan sehari-hari termasuk dalam pemerintahan. Selain memberikan petunjuk langsung pengolahan data kuantitatif dengan menggunakan SPSS, buku ajar ini juga mengajak mahasiswa untuk memahami analisis data sesuai dengan tipe data. Hal ini penting karena model analisis data harus disesuaikan dengan tipe data yang ada atau yang ingin didapat di lapangan khususnya berkaitan dengan studi ilmu politik.
Buku ini bertujuan untuk memberi pendedahan kepada penyelidik mengenai kepelbagaian reka bentuk dan analisis eksperimen yang boleh digunakan dalam menganalisis data. Secara umumnya, prosedur perlaksanaan analisis yang ditunjukkan di dalam buku ini adalah menerusi penggunaan perisian SPSS. Ia dipersembahkan secara langkah demi langkah dengan terperinci. Teknik dalam menganalisis data secara reka bentuk dan analisis eksperimen banyak diguna pakai terutamanya apabila penyelidik berhadapan dengan set data yang diperoleh secara eksperimen ataupun set data daripada uji kaji secara makmal. Justeru, buku ini memberi pendedahan dan pilihan kepada penyelidik untuk memilih jenis reka bentuk eksperimen yang bersesuaian dengan eksperimen yang dijalankan. Penyelidik boleh mengikut tatacara kajian yang dipersembahkan dan menyesuaikannya dengan data kajian. Selain itu, buku ini juga menggunakan bahasa yang ringkas serta mudah difahami bagi meningkatkan kefahaman penyelidik terhadap dapatan eksperimen yang diperoleh. Dengan adanya buku panduan sebegini, secara tidak langsung ia dapat membantu para penyelidik dan pelajar dalam menganalisis data serta menjayakan projek penyelidikan agar penyelidikan yang dijalankan lebih teratur dan efektif.
Analisis survival (analisis kesintasan) merupakan analisis ketahanan suatu kasus terhadap kematian atau kekambuhan berdasarkan perjalanan waktunya berdasarkan berbagai risiko. Analisis ini dapat juga menilai dari sisi positif, seperti kesembuhan suatu penyakit. Melalui analisis survival juga dapat membandingkan beberapa kelompok pada suatu variabel, sehingga dapat diketahui kategori atau kelompok mana yang lebih rentan ketahanannya. Secara metodologis, terdapat tiga metode analisis utama dalam analisis survival, yaitu metode tabel kehidupan (life table), Kaplan-Meier, dan regresi Cox. Metode regresi Cox merupakan salah satu bentuk analisis multivariat untuk melihat besaran efek dari variabel atau prediktor yang diteliti terhadap nilai survival, sehingga dapat diketahui besaran efek masing-masing prediktor dan diketahui variabel yang menjadi prediktor utama. Pembahasan dalam buku ini juga mencakup tiga program komputer (software) yang dapat digunakan dalam melakukan analisis survival, yaitu IBM-SPSS®, STATA®, dan BlueSky Statistics™ Open Source versi 7 series. Program SPSS dan STATA merupakan program statistik utama yang dikenal luas oleh peneliti dan mahasiswa dengan biaya lisensi cukup mahal, sedangkan program BlueSky Statistics Open Source bisa didapatkan secara gratis dan digunakan secara bebas. Ketiga program ini mempunyai kelebihan masing-masing, dan analisis ketiga program ini menunjukkan hasil yang sama dengan beberapa kelebihan masing-masingnya.
Untuk penelitian tingkat tinggi di sekolah pasca sarjana, pemahaman terhadap teori secara mendalam sangat diperlukan dengan imajinasi yang tinggi terhadap permasalahan dan fenomena sosial di lapangan. Dengan memahami teori secara cermat, mendalam dan "kaffah", maka peneliti akan sangat gampang merumuskan kerangka pemikiran, yang merupakan pilar pokok dari gagasan, yang akan dijalankan. Jika kerangka pemikiran sudah dirumuskan dengan sempurna, maka keseluruhan "blueprint" bisa terlihat dengan jelas dan gamblang. Buku ini dilengkapi dengan contoh analisa data yang lengkap tentang regresi dan korelasi dengan menggunakan SPSS. Lebih dari itu, pembaca atau pembelajar juga disuguhi contoh analisa SEM (Structurel Equation Model), yang detail, lengkap dan bisa menjadi contoh untuk riset, yang akan dilakukan oleh mahasiswa, dosen maupun peneliti.
Buku kategori penelitian yang berjudul Panduan Penelitian Eksperimen Beserta Analisis Statistik dengan SPSS merupakan buku karya dari I Putu Ade Andre Payadnya dan I Gusti Agung Ngurah Trisna Jayantika. Dalam buku ini, Fisher memajukan konsep secara acak menetapkan individu ke grup sebelum memulai eksperimen. Pada 1963, Campbell dan Stanley telah mengidentifikasi jenis-jenis utama desain penelitian eksperimen. Mereka menetapkan 15 jenis yang berbeda dan mengevaluasi setiap desain dalam hal potensi ancaman terhadap validitas. Desain ini masih populer saat ini. Kemudian, pada tahun 1979, Cook dan Campbell menguraikan jenis-jenis desain, memperluas diskusi tentang validitas ancaman. Sejak tahun 1980-an, penelitian eksperimen telah berkembang semakin canggih dan kompleks, sebagian besar karena komputer dan prosedur statistik yang ditingkatkan.
Dalam SPSS versi 23,24, 25,26,27, dan 28 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna menggunakan prosedur-prosedur tertent u untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS tetapi pada versi 23 prosedur ini dapat dihitung dengan menggunakan perintah-perintah dalam menu utamayang tersedia. Pada versi ini juga SPSS mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata saja tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan kita menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori yang diperlukan untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS, - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan. Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial. Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal. - Membuat simulasi untuk membuat model riset terbaik. - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung. - Menampilkan hasil riset dalam grafik. - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis. - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ANCOVA).
Pembahasan buku ini dimulai dari substansi hakekat ilmu pengetahuan dan penelitian agar pembaca lebih mudah mempelajari metode penelitian. Pemahaman terhadap ilmu dan filsafat ilmu sangat penting untuk menjadi dasar bagian pembaca buku ini agar berwawasan lebih komprehensif. Setelah mendapat dasar pemahaman tentang hakekat ilmu, pembahasan buku ini dilanjutkan dengan menguraikan bagaimana proses dan tahap-tahap penelitian dijalankan - mulai dari permasalahan riset, perumusan hipotesis, merumuskan tujuan dan dan hipotesis, serta membangun kerangka pemikiran dengan dasar teori yang kuat. Untuk penelitian tingkat tinggi di sekolah pasca sarjana, pemahaman terhadap teori secara mendalam sangat diperlukan dengan imajinasi yang tinggi terhadap permasalahan dan fenomena sosial di lapangan. Dengan memahami teori secara cermat, pendalam dan “kaffah” - maka peneliti akan sangat gampang merumuskan kerangka pemikiran, yang merupakan pilar pokok dari gagasan, yang akan dijalankan. Jika kerangka pemikiran sudah dirumuskan dengan sempurna, maka keseluruhan “blueprint” bisa terlihat dengan jelas dan gamblang. Buku ini dilengkapi dengan contoh analisis data yang lengkap tentang regresi dan korelasi dengan menggunakan SPSS. Lebih dari itu, pembaca atau pembelajar juga disuguhi contoh analisis SEM (Structural Equation Model), yang detail, lengkap dan bisa menjadi contoh untuk riset, yang akan dilakukan oleh mahasiswa, dosen maupun peneliti.
Buku Ajar Pengantar Manajemen ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas materi-materi penting di bidang ilmu manajemen. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Manajemen atau bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah pengantar manajemen dan menyesuaikan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari konsep dasar manajemen, manajer dalam kegiatan manajemen, perkembangan ilmu manajemen, lingkungan dan budaya organisasi, Tanggung Jawab Sosial dan Etika Manajemen, fungsi perencanaan dan pengambilan keputusan, manajemen strategis perusahaan, fungsi pengorganisasian dalam manajemen perusahaan, manajemen sumber daya manusia, faktor individu dalam organisasi, motivasi, kepemimpinan, dan di tutup dengan materi yang membahas tentang Komunikasi dalam organisasi. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Penyusunan buku ini berdasarkan pengalaman penulis, pemaparan teori disusun secara ringkas dan bersifat representatif dari kandungan keilmiahan teori mengenai statistik desktiptif secara luas, yaitu tentang pengertian suatu variabel, data, dan atau suatu peristiwa yang terjadi baik pada teori berdasarkan eksperimen maupun praktik kejadian di sekitar kita, kemudian juga pokok-pokok teori berupa rumus-rumus eksperimen berdasarkan asumsi dasar teoretis dan dikuatkan dengan adanya contoh soal-jawab sebagai wujud nyata atau praktik langsung dari sisi ekonomi dan sisi sosial lainnya. Contoh soal jawab yang ada sangat disesuaikan dengan tingkat kebutuhan waktu pemahaman setiap teori, sehingga setiap kajian teori banyak yang contoh soal-jawabnya berbeda. Di samping itu, pokok kajian buku ini juga disesuaikan dengan tema-tema ekonomi dan sosial yang ada, dengan tujuan dapat mempercepat pemahaman isi teori statistik. Untuk mendukung pemahaman teori-teori di atas, di setiap akhir bab disajikan soal latihan bersifat mandiri dalam arti setelah membaca setiap bab buku ini, akan diuji seberapa besar tingkat pemahaman dan kejelasan terhadap setiap teori yang telah dibaca tanpa harus berkomunikasi dengan ekstern. Buku Statistika Deskriptif dan Probabilitas terdiri dari sepuluh bab, yaitu statistika dan statistik; penyusunan distribusi frekuensi; pengukuran nilai sentral; pengukuran letak data; pengukuran dispersi; kurva lorenz, skewness, dan kurtosis; analisis tren; analisis regresi dan korelasi; angka indeks; teori probabilitas.
